使用装饰器简化大量 if 判断（二）
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于是，今天我们就来看看大于小于应该怎么来判断。为了实现我们今天的目标，有两个前置知识需要掌握，一个是Python自带的operator模块，另一个是偏函数。
2 > 1还有另一种写法？
当我们要表达大于这个意思的时候，你想到的肯定是大于符号>。所以2大于1，肯定写作2 > 1。这看起来是很正常的事情。现在，如果我让你不准使用大于符号>，怎么表示大于？
实际上，在Python里面，除了>外，还有一种写法，就是使用自带的operator模块：
import operator
operator.gt(2, 1)
其中的.gt(参数1, 参数2)就表示参数1 > 参数2。如果成立，返回True，否则返回False。
类似的还有：
大于等于：operator.ge 小于：operator.lt 小于等于：operator.le 不等于：operator.ne 等于：operator.eq
因此，下面两个写法是等价的：
if a <= b:
print('成功')
if operator.le(a, b):
print('成功')
偏函数
我们在很久以前的公众号文章里面已经介绍过偏函数了：偏函数：在Python中设定默认参数的另一种办法。因此本文就不再讲它的基础用法了，大家点击链接去看那篇文章就可以掌握。
为什么我们需要偏函数呢？这是因为我们今天要做的事情，它需要给函数先传一半的参数，另一半的参数要在未来才能传入。例如，循环等待用户输入数字，如果其中一次输入的数字大于等于5，就打印你好世界。
如果不知道偏函数，你可能是这样写的：
while True:
num = int(input('请输入数字：'))
if num >= 5:
print('你好世界')
有了偏函数以后，你的写法是这样的：
import operator
from functools import partial
ge_5 = partial(operator.le, 5)
while True:
num = int(input('请输入数字：'))
if ge_5(num):
print('你好世界')
特别注意，这里我在偏函数中传入的第一个参数是operator.le：小于。因为operator.xx表示第一个参数对第二个参数的比较，所以x >= 5 就相当于5 <= x 也就是operator.le(5, x)。
在装饰器中实现大小比较
前置知识掌握以后，我们就能看如何在装饰器里面实现大小比较。在第一篇文章中，我们只实现了参数等于，它的原理是：
def register(value):
def wrap(func):
if value in registry:
raise ValueError(
f'@value_dispatch: there is already a handler '
f'registered for {value!r}'
)
registry[value] = func
return func
return wrap
register只接收了一个位置参数value。但实际上，我们还可以通过修改这段注册的代码，实现如下的效果：
@get_discount.register(3, op='gt')
def parse_level_gt3(level):
print('等级大于3')
@get_discount.register(3, op='le')
def parse_level_le3(level):
print('等级小于等于3')
有同学问，有没有可能实现这样的写法呢：
@get_discount.register(2, le=3)
def parse_level_gt3(level):
print('等级为2')
我觉得这样写是没有什么必要的。因为register()里面，多个参数之间的关系是且。那么只有两种情况，要么，就等于这个数，例如@get_discount.register(2, le=3)，既要等于2，又要小于等于3，那显然就等于2。
不需要写这个le=3。要么，就不存在结果，例如@get_discount.register(2, gt=3)，既要等于2，又要大于3，显然下面被装饰的函数永远不会执行。因为找不到这个数。
因此，我们的装饰器函数就可以做如下修改：
import functools
import operator
def value_dispatch(func):
registry_eq = {}
registry_other = {}
key_op_map = {}
@functools.wraps(func)
def wrapper(arg0, *args, **kwargs):
if arg0 in registry_eq:
delegate = registry_eq[arg0]
return delegate(arg0, *args, **kwargs)
else:
for key, op in key_op_map.items():
if op(arg0):
delegate = registry_other[key]
return delegate(arg0, *args, **kwargs)
return func(arg0, *args, **kwargs)
def register(value, op='eq'):
if op == 'eq':
def wrap(func):
if value in registry_eq:
raise ValueError(
f'@value_dispatch: there is already a handler '
f'registered for {value!r}'
)
registry_eq[value] = func
return func
return wrap
else:
if op == 'gt':
op_func = functools.partial(operator.lt, value)
elif op == 'ge':
op_func = functools.partial(operator.le, value)
elif op == 'lt':
op_func = functools.partial(operator.gt, value)
elif op == 'le':
op_func = functools.partial(operator.ge, value)
else:
raise ValueError('op 参数只能是：gt/ge/lt/le之一')
key = f'{op}_{value}'
key_op_map[key] = op_func
def wrap(func):
if key in registry_other:
raise ValueError(
f'@value_dispatch: there is already a handler '
f'registered for {key!r}'
)
registry_other[key] = func
return func
return wrap
wrapper.register = register
return wrapper
它的使用方法还是跟以前一样，先定义默认的函数逻辑：
@value_dispatch
def get_discount(level):
return '等级错误'
如果定义相等的逻辑，写法跟以前完全一样：
@get_discount.register(1)
def parse_level_1(level):
"大量计算代码"
discount = 0.1
return discount
如果要定义不等于逻辑，就在.register()中添加一个参数op：
@get_discount.register(2, op='gt')
def parse_level_gt2(level):
discount = 1
return 1
运行效果如下图所示：
由于我们定义了大于2时，始终返回1，所以可以看到get_discount(6)和get_discount(10)返回的都是1.
由于我们只定义了等于1和大于2的逻辑，所以当传入的参数为2时，就返回等级错误.
到这里，本文要讲的内容就结束了。但最后还是要考大家3个问题：
如果不使用偏函数和operator模块，你会怎么做
你可以试一试在不实用偏函数和operator的情况下，实现这个需求。
如果定义的条件有重叠怎么办？
例如对于下面的两个函数：
@get_discount.register(2, op='gt')
def parse_level_gt2(level):
discount = 1
return discount
@get_discount.register(10, op='gt')
def parse_level_gt2(level):
discount = 100
return discount
当level的值是20的时候，同时满足两个条件，应该运行哪一个呢？
如何定义区间？
怎么实现这样的功能：
@get_discount.register(ge=2, lt=5)
def parse_level_between2_5(level):
print('等级2<=level<5')
discount = 0.5
return discount
如果区间存在全包含、部分包含应该运行哪个函数？例如：
@get_discount.register(ge=2, lt=00)
...
@get_discount.register(ge=20, lt=50)
...
@get_discount.register(ge=80, lt=200)
...
大家可以把你对这两个问题的答案回答在评论区里面。提示（想清楚什么是真需求，什么是伪需求，再考虑怎么解决）
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